Workshop zur Entwicklung eines KI-Schulungskonzepts

Verstehen

Worum geht es hier?

Für ein grundsätzliches Verständnis von Künstlicher Intelligenz (KI) ist das Prinzip der Mustererkennung und der Wahrscheinlichkeitsberechnung wichtig:

Mustererkennung bedeutet, dass KI-Modelle in den ihnen zur Verfügung gestellten Inhalten nach Mustern suchen und auf dieser Basis dann z.B. Inhalte generieren.
Wahrscheinlichkeitsberechnung bedeutet, dass eine KI-Generierung immer so gestaltet ist, dass der nach Wahrscheinlichkeit zu einem Prompt (= einer Eingabe) am besten passende Output ausgegeben wird.

Beide Prinzipien führen oft zu erstaunlichen Ergebnissen, die uns denken lassen, es mit Menschen und nicht mit Maschinen zu tun zu haben. Doch beim Output von KI-Technologie ist nie ein Verständnis der Welt verbunden.

Was können wir nutzen?

Es gibt mehrere Online-Tools, mit denen die beiden dargestellten Prinzipien mit Lernenden spielerisch erkundet werden können.

AutoDraw

AutoDraw ist ein KI-gestütztes Zeichentool. Du kannst etwas kritzeln. Das KI-Tool analysiert dann, welche professionelle Zeichnung zu deiner Kritzelei nach Wahrscheinlichkeit am besten passt.

Emoji Scavenger Hunt

Beim Spiel Emoji Scavenger Hunt bist du herausgefordert, die von dem Tools angezeigten Emojis in echt vor deine Smartphone-Kamera zu holen.

Teachable Machine

Mit der Teachable Machine kann ein (sehr einfaches) eigenes KI-Modell trainiert werden. Dazu werden zuerst zwei oder mehr Klassen von Bildkategorien angelegt und jeweils passende Bilder dazu aufgenommen. Beim Training des Modells läuft im Hintergrund dann die oben beschriebene Mustererkennung ab, so dass anschließend Bilder gezeigt und (hoffentlich) von dem Modell der richtigen Klasse zugeordnet werden. Es lassen sich mit diesem Tool leicht Limitationen der Mustererkennung aufzeigen (z.B. eine Klasse mit '2 Fingern', die bei der Datenbasis immer mit Zeogefinger und Mittelfinger gezeigt werden. Werden dann später zwei Finger mit Daumen und Zeigefinger gezeigt, ordnet das Modell das nicht der Klasse '2 Finger' zu.

Soekia GPT

Soekia GPT ist eine einfache Simulation eines generativen Sprachmodell, das zu didaktischen Zwecken gestaltet wude. Das Modell generiert Sätze basierend auf zur Verfügung gestellten Inhalten nach Wahrscheinlichkeit. In der Grundform wird mit Märchen gearbeitet. Dabei kann man in das Modell hineinschauen. Es lassen sich andere Texte hochladen und Regeln festlegen.

Was können wir tun?

Probiert die Tools gemeinsam aus und überlegt, wie ihr damit das Verstehen der Technologie in KI-Schulungsangeboten unterstützen könnt. Erarbeitet dazu - mithilfe der bereitgestellten Begriffe - eine Übersicht mit möglichen Inhalten und Herangehensweisen.